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| + | [[w:fr:inférence]] : le réseau bayésien est véritablement une « machine à calculer des probabilités conditionnelles ». En fonction des informations observées, on calcule la probabilité des données non observées. Par exemple, en fonction des symptômes d'un malade, on calcule les probabilités des différentes pathologies compatibles avec ces symptômes. | ||
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| + | [[File:Fagan nomogram.svg|thumb|''Fagan nomogram''<ref>Parameters taken from [http://ard.bmj.com/content/65/10/1301/F4.large.jpg image] in: {{cite journal |vauthors=Zhang W, Doherty M, Pascual E, etal |title=EULAR evidence based recommendations for gout. Part I: Diagnosis. Report of a task force of the Standing Committee for International Clinical Studies Including Therapeutics (ESCISIT) |journal=Ann. Rheum. Dis. |volume=65 |issue=10 |pages=1301–11 |date=October 2006 |pmid=16707533 |pmc=1798330 |doi=10.1136/ard.2006.055251 |url=http://ard.bmj.com/content/65/10/1301.abstract}}</ref>]] | ||
* Actuellement le MG note ou mémorise partiellement certains mots ou interprétations tirées du verbal, non verbal, examen.. | * Actuellement le MG note ou mémorise partiellement certains mots ou interprétations tirées du verbal, non verbal, examen.. | ||
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| − | * {{en}} [[ | + | * {{en}} [[w:No Free Lunch]] |
* [[wp:fr:Psychopathologie]] | * [[wp:fr:Psychopathologie]] | ||
* [[wp:fr:Sociologie de la santé]] | * [[wp:fr:Sociologie de la santé]] | ||
* [[wp:fr:Surmédicalisation]] et {{en}} [[wp:en:Overmedicalization]] | * [[wp:fr:Surmédicalisation]] et {{en}} [[wp:en:Overmedicalization]] | ||
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==Notes et références== | ==Notes et références== | ||
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[[Catégorie:Apprentissage]] | [[Catégorie:Apprentissage]] | ||
[[Catégorie:Numérique]] | [[Catégorie:Numérique]] | ||
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Version actuelle datée du 21 juillet 2020 à 16:49
Diagnostic
Démarche, processus, raisonnement; intuitif, déductif, inductif;
immédiat aisé, ou progressif, élimination ou déplacement: ou difficile, différé..
Évaluation probabiliste de bénignité ou gravité pouvant aboutir à réassurance, abstention, surveillance ou exploration, ou hospitalisation.
le diagnostic de situation est élaboré construit par le professionnel.
Il vient réagir à un ou plusieurs diagnostics envisagés ou craint par le consultant interagissant avec son entourage.
Parfois plus ou moins consigné dans un dossier ou DME[1]
, ou simplement suggéré par des notes de consultations plus ou moins incomplètes..
Le déroulé de la consultation déclenchée par un ou des motifs (consultant) de recours, est souvent intriquée avec une démarche (MG) de prévention.
Sommaire
Déroulé
- Motifs de rencontre, de consultation
- Déroulé de la consultation avec entretien, recueil de plaintes symptomes signes;
- et examen(s)
- procédure(s)
- Proposition d'hypothèse
- Négociation de résultat de consultation
- Proposition négociation de diagnostic (d'étape) probabiliste
- Proposition négociation de PEC : médicamenteuse en partie ou pas.
- pouvant comporter des reformulations validations
- La décision gagne à être partagée, dans certaines situations; parfois dès la formulation d'un diagnostic de situation.
- Sur des consultations ultérieures il peut y avoir reprise du cycle, affinement du diagnostic, rectification(s), réévaluation(s)..
- Essai de classification
- Notion de norme; normal variantes, "pathologique"
- échelle de banalité bénignité à gravité
- Histoire naturelle de certaines affections
- Diagnostic différentiel
Raisonnements diagnostiques
Reconnaissance de motifs ou de formes
Raisonnement analogique ou Reconnaissance de formes.
- Reconnaissance de motifs
- Expérience
- "Gut feelings" intuition, première impression, sensation d'inhabituel de risque de danger..
Hypothético-déductif
- Aide à la décision (informatique)
Littérature, livres
- outils info
- moteurs de recherche alimentés par croisement significatif de termes plus ou moins scientifiques..
Inférence
Le raisonnement bayésien construit, à partir d'éléments de l'entretien et de l'observation, une probabilité de la cause du symptome ou de l'épisode, qui s'affinera de plus en plus. Ainsi le diagnostic indique-t-il qu'une maladie ou une causalité est plus qu'une autre est probablement à l'origine des symptômes du patient; des examens renforcent ou infirment l'hypothèse.
w:fr:inférence : le réseau bayésien est véritablement une « machine à calculer des probabilités conditionnelles ». En fonction des informations observées, on calcule la probabilité des données non observées. Par exemple, en fonction des symptômes d'un malade, on calcule les probabilités des différentes pathologies compatibles avec ces symptômes. On peut aussi calculer la probabilité de symptômes non observés, et en déduire les examens complémentaires les plus intéressants..
- Algorithmes
- IA
- Critères Grilles
- Le diagnostic de situation va appeler des : processus, +/- protocoles, pratiques habituelles +/- formalisées, des ""mindlines"
- Plus ou moins nourri de preuves EBM
- la décision peut aboutir à l'élaboration de document(s), de résumé, d'une procédure(s), de prescription(s)
- éléments d'un parcours de soin(s)
Outils
Fagan nomogram[2]
- Actuellement le MG note ou mémorise partiellement certains mots ou interprétations tirées du verbal, non verbal, examen..
- L'enregistrement audio et la reconnaissance vocale transcriront bientôt une grande partie de l'interaction
- Des propositions seront bientôt générées, avec validation : cadre diag, diag, appel BDD, PEC, classification, Protocolisation de suivi..
Diagnostic étiologique
Risques
Surdiagnostic
Erreur
Latence délai retard
Biais
Société socio
Questions
- comment nommer un diagnostic partageable ?
- Codage
Voir
- (en) w:Medical diagnosis
- DRC de la SFMG
- Classification, CISP
- (en) w:diagnosis code
- wp:fr:Diagnosis related group et wp:fr:T2A
- (en) w:Interventionism
- (es) wp:es:Inteligencia sanitaria
- (es) wp:es:Malicia sanitaria
- (en) w:No Free Lunch
- wp:fr:Psychopathologie
- wp:fr:Sociologie de la santé
- wp:fr:Surmédicalisation et (en) wp:en:Overmedicalization
